Статьи 2021

1. Лыченко Н.М., Великанова Л.И., Верзунов С.Н., Сороковая А.В. Модели прогноза уровня загрязнения атмосферного воздуха г. Бишкек// Вестник КРСУ. Т.21. №4. 2021. С.87-95. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45932557
 
2. Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Прогнозирование классов индекса качества воздуха г. Бишкек с учетом новых данных 2020-2021 гг. на базе LSTM-нейросетевого классификатора// Проблемы автоматики и управления. 2021. № 2 (41). С. 89-99.
 
3.Гайдамако В.В. Анализ алгоритмов и моделирование облачной информационно-измерительной системы с учетом балансировки нагрузки // Проблемы автоматики и управления. 2021. № 2 (41). С. 77-88.
 
4. Гайдамако В.В. Разработка прототипа модели облачных информационно-измерительных систем с использованием библиотеки SIMGRID //Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов IX Международной научной конференции, посвященной 85-летию проф. В.И. Потапова (20 ноября 2021г.).  – Омск: Изд-во Омск. гос. ун-т, 2021. С.233-235.
 
5. Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Прогнозирование классов индекса качества воздуха на базе LSTM-нейросетевого классификатора //Математическое и компьютерное моделирование: сборник материалов IX Международной научной конференции, посвященной 85-летию проф. В.И. Потапова (20 ноября 2021г.).  – Омск: Изд-во Омск. гос. ун-т, 2021. C.230-232.
 
6. Лыченко Н.М., Сороковая А.В. Модификация классификатора индекса качества воздуха г. Бишкек с учетом фактора загрязнения// Проблемы автоматики и управления. 2021. № 3 (42) С.101--110.
 
7Верзунов С.Н., Исроилов С.Г.  Разработка защищенной системы электронного документооборота на основе блокчейн-технологии // Проблемы автоматики и управления. – 2021. – № 2(41). – С. 61-76. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46337827
 
8. Верзунов С.Н., Реуш А.А. "OJS2ELIBRARY". Программа для конвертации метаданных выпусков журналов из системы OPEN JOURAL SYSTEM в системуmarkup.ELIBRARY.RU // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №708. 2021. 20210043.6
 
9. Верзунов С.Н., Раимжанов Х.А. СРАВНЕНИЕ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ОБУЧЕННЫХ CNN ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ COVID-19 ПО РЕНТГЕНОВСКИМ СНИМКАМ // Проблемы автоматики и управления. 2021. № 1 (40). С. 12-25. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45678650
 
10. 
Манжикова С.Ц., Исмаилова Ч.С. ОБУЧЕНИЕ МЕТОДАМ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПО ЗДРАВООХРАНЕНИЮ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ В СИТУАЦИОННЫХ ЗАДАЧАХ // Журнал «Вестник КРСУ», 2021 год, Том 21, № 4, Стр. 96-104.УДК 004:614.2(575.2) http://vestnik.krsu.edu.kg/archive/164/6895

11. Верзунов С.Н. СИСТЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОНЛАЙН МОНИТОРИНГА ПОДЗЕМНЫХ СИЛОВЫХ КАБЕЛЬНЫХ ЛИНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ // Проблемы автоматики и управления. 2021. № 3 (42). С. 83-94. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47242282